基于向量自回归模型北京城镇化发展动力实证研究
2021-10-28徐海峰
全国流通经济 2021年22期
徐海峰
(北京劳动保障职业学院,北京 100029)
一、引言
随着经济形态向服务型经济转型,服务业因其产业关联性强加速推进产业集聚与人口集中,促进城镇化发展。流通业和旅游业作为现代服务业的主导产业,其与城镇化的互动作用日益显著。流通业作为先导性产业和基础性产业,因其产业关联度大,联动产业升级,为城镇化提供强有力的产业环境,有效实现产城融合发展(郑勇军等,2014;颜双波,2016),并因其就业吸纳能力和带动能力强,成为拉动城镇就业的有效产业因素(王晓东、谢莉娟,2010)。旅游业作为现代服务业的重要组成部分,其与区域经济协调发展能够促进城镇化(钟家雨等,2014),城镇通过其公共产业及资源等旅游化促进区域经济发展,有助于提升城镇化水平(林峰等,2013),旅游业与城镇化之间存在共同演化关系(黄剑锋等,2021)。本文基于产城融合发展的视角,以流通业和旅游业为例构建产城多系统向量自回归模型(VAR)实证研究城镇化发展动力问题,探究产业发展促进城镇化的演进规律。
二、实证研究设计
1.变量指标体系构建
城镇化水平通常用人口城镇化率来表示,即城镇常住人口占常住总人口的比重,记为URB。流通业发展水平表示为CIR,借鉴相关文献(王晓东、谢莉娟,2010),本文分别从流通业产值、产业活动单位数和流通业就业量这4个方面构建流通业发展水平指标体系。旅游业发展水平表示为TOU,结合相关文献(周蕾、王冲,2017),本文分别从旅游收入与旅游人数两方面构建旅游业发展水平指标体系(见表1)。……
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