杨君子，周林锦，张利民，韩媛媛，程凤林，张军芳，袁 挺

（衡水学院数学与计算机科学系，河北 衡水 053000）

在互联网迅速发展的今天，手机、电脑等电子设备的使用越来越广泛，人们已经逐渐养成了线上购物的习惯。随着线上购物越来越受欢迎，电子商务成为了新潮流，电商平台直播营销成为了一种新的销售手段，为助推乡村振兴，各地掀起了主播带货的热潮，为特色农产品打开了更为宽广的销售渠道。特色农产品企业要想取得长久的发展，需要线上平台和企业保障自身产品物美价廉，诚信经营。此外，企业还需要对消费者的消费心理进行研究，根据平台上消费者的评论数据，制定合理的销售策略。

传统的购物可以直接通过触摸、试穿等方式直接感受到产品质量的好坏，来决定是否购买。但在线上购物时，消费者无法直接感受到产品的好坏，只有通过商品的评论来进行判断，所以商品评论的好坏能间接决定产品的销量。特色农产品企业要充分利用平台上海量的销售数据信息，对这些信息进行深度挖掘，获得有价值的信息，分析消费者对所购买产品的情感态度，及时发现消费者的购买偏好，及时了解消费者的购物需求，从而抓住商机，提升销售量，减少风险损失。课题组主要基于电商平台特色农产品的评论数据，分析特色农产品在电商平台销售中存在的问题，主要应用一种非监督机器学习技术LDA主题模型，构建消费者对商品的情感分析，帮助卖家发现产品销售中存在的问题，改进销售策略，扩大销售。……