吴 涛，赖 菲，刘 震，王智微，何 新，徐创学，薛晗光，石 磊，徐 晨

（1.西安热工研究院有限公司，陕西 西安 710054；2.上海海事大学物流科学与工程研究院，上海 201306）

近些年，风电、光电等新能源在电网中的占比逐渐增加，而新能源本身具有很强的波动性、显著的随机性和随时间周期变化的间歇性[1]，导致电网结构发生不可忽略的变化，如电网负荷不稳定性增加，峰谷差随之增大[2]。这种情况下，既要保证电网的稳定性又要达到新能源的消纳指标，就需要传统火电机组通过电网调度参与调峰[3]。热电联产是电厂在生产电产品的同时，利用在蒸汽轮机中做完功的蒸汽为用户提供热产品的工艺过程。相较于单独生产电或热的方式，热电联产对一次能源的消耗量更少，排放的温室气体更少[4]，运行方式也更加灵活。电厂恰当的运行方式能降低企业的发电成本，从而提高整体利润。因此热电联产机组在参与深度调峰时具有更大的优势。

机组参与深度调峰时要考虑负荷分配问题。热电联产机组既要满足热用户的供热要求，又要考虑如何分配电负荷从而使得发电和供热的利润最大化。这需要2 个步骤来达到准确分配热电负荷以期降低热电总成本[5]，第一，需要建立热电联产机组能耗模型，该模型的准确性将直接影响负荷分配的合理性。目前采用的方法主要有：根据试验运行工况拟合热耗曲线，但是一般情况下，只有纯凝工况下的试验数据，对于带供热时的热耗情况没有试验数据支持；……