高腾飞，门凤臣，刘宝军，宋敬霞

（国家电投集团电站运营技术（北京）有限公司，北京 102209）

电力企业安全生产和技术监督是保证电力系统安全、可靠、经济运行和准确计量的重要技术手段[1-3]，国家电力投资集团有限公司每年定期组织火电企业开展春、秋季安全生产和技术监督评价工作。传统评价工作模式存在信息共享度低、评价随意性大、报告规范性差、“事中事后”缺乏实时监控、数据综合分析手段不足等弊端，难以满足当今工作节奏快、效率高、机制新的管理态势，无法支撑实现自动化、科学化和精细化的管理。

基于上述原因，拟采用信息化手段，实现安全生产和技术监督评价工作的数据采集记录和传输存储。另外，评价准备阶段需要对大量历史数据进行分析处理，以对最优专家和重点评价内容做出正确的预测和评估。数据挖掘技术正是以积累下来的历史数据为研究对象，通过对数据的归类、分析、处理，从而找出隐藏在其中的有用知识[4-5]。面对数据处理难度的增加，本文研发了基于数据挖掘的火电企业安全生产和技术监督评价系统，为准备、评价、监督和决策提供数据基础。

1 相关技术

1.1 数据挖掘

数据挖掘指知识发现的过程，通常包括数据清洗、数据集成、数据选择、数据变换、模式发现、模式评估和知识表示。其采用数据源包括数据库、数据仓库、Web、其他信息存储库或动态流入系统的数据[6-7]。数据挖掘与传统的数据分析（如查询、报表、联机应用分析）的本质区别在于数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。……