耿林霄，郭亦文，杨 猛，高 林，王 林，周俊波，周东阳，万松森

（1.西安热工研究院有限公司，陕西 西安 710054；2.华能铜川照金煤电有限公司，陕西 铜川 727100）

近年来发电机组逐渐以提高效率、节约能源、改善环境和降低成本为发展目标，尤其对于具备深度调峰能力的机组，严格的考核标准与复杂的运行状况相互矛盾，造成依靠传统控制手段的火电机组经济形势日趋严峻[1]。对于集控运行工作而言，监盘人员需要实时监视和分析系统工艺参数，并通过相应操作以挖掘机组最大节能潜力。与此同时，监盘人员还需要时刻关注小指标考核标准以及系统、设备的安全缺陷，最大限度防止机组安全事故发生。由此可见，监盘工作不但强度高、时间长，而且工作期间压力巨大，操盘人员的知识储备和操作经验对于监盘质量的好坏起到决定性作用。

国务院“互联网+”智慧能源重点行动指出，我国要依托现有互联网和云计算平台，逐步实现各级动态监测信息互联共享，并进一步提高能源单位的能耗在线监测和大数据分析能力[2]。我国在不断提高电力市场改革力度的趋势下，国家能源局多元化的能源结构调整也促使发电产业面向智能化的改革势在必行[3]。充分利用互联网、大数据平台，科学高效地提高发电机组运行效率，并进一步有效辅助提升监盘质量，已成为当前亟需关注的课题。

本文以大数据智能控制一体化平台为框架，对其各层级的特点及应用需求进行了归纳，以该平台智能控制层级的未来发展方向为出发点，提出智慧监盘技术架构，并在此架构之上对其主要功能及实施关键进行探讨，以期最大限度提高监盘效率和质量，为后期智慧化项目的相继落地提供技术支撑。……