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基于改进BP神经网络的宁德地区配电网络线损预测方法

2021-10-27陈炜多陈思瀚

电气技术与经济 2021年5期
关键词:配电网模型

张 毅 陈炜多 陈思瀚 陈 淼

(1.福州大学 2.国网宁德供电公司)

0 引言

电力行业作为我国能源消耗的主要行业,最大限度地降低电网损耗是缓解能源危机和实现节能减排的重要手段。宁德地区的配电网经过多年的发展取得了较快的发展,但是由于网架结构薄弱,设备运行年限长,部分区域电压质量差以及管理模式固化,宁德地区线损合格率不高,因此对宁德地区进行线损研究意义深远。

1 线损计算与预测的相关研究

线损率是衡量电网运行经济性的重要指标之一,能很好地反映电网规划设计阶段的合理性,电力企业经济管理水平,进而为电网节能降损政策的制定提供依据。因此在电力系统发展过程中为了保证电网能够安全可靠经济地运行,国内外专家学者对线损分析方法及线损预测理论进行了大量的研究探索并取得了很多成果。

文献[1]主要采用基于小波变换的多分辨率分析方法,完成了对谐波电流的检测,并计算出由于谐波电流而造成的电网中线路的损耗值,并且其研究结果表明线路损耗会随着电流谐波成分的增加而变大。文献[2]对配电网线损的潮流算法进行了深入研究,该种计算方法计算结果精度高,且有很多衍生的改进算法,如改进迭代算法、区间迭代算法以及匹配潮流算法等。文献[3]研究得出,同期线损与理论线损差值序列具有“秩和”近似相等特性,当同期系统中存在异常数据,可利用“秩和”近似相等特性对同期系统中存在异常数据进行辨识,通过运用该种办法,能明显降低误判率和漏判率。……

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