闫梦圆，高安琪，薛晨，孙兵，李景文

（北京航空航天大学电子信息工程学院北京 100083）

1 引言

在合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）成像中，BP 成像算法作为一种时域算法，不需要频域的近似，能够精确成像，并且能够适用于雷达的各种运动轨迹，普适性强。在大斜视情况下，SAR 的距离方位耦合较为严重，目标回波信号频谱的数学表达复杂，其他频域成像算法如距离多普勒（Range-Doppler,RD）算法［1］等，其成像结果的精确程度与回波信号的二维频谱的精确程度密切相关，在斜视情况下成像效果欠佳。而BP 算法作为时域成像算法，根据雷达到像素点之间的距离计算时延，将回波数据反向映射到成像区域的每个像素，并把所有像素点的回波进行相干叠加来成像。避免了距离方位耦合的问题［2］。因此对于斜视SAR 成像情况，本文使用BP 算法进行处理。

但是由于目标的运动和平台运动误差，会产生回波多普勒信号相位误差，导致BP 成像聚焦困难，需要进行相位补偿。随着SAR成像分辨率的提高，合成孔径长度增加，对回波相位误差的补偿提出了更高的要求［3］。虽然依靠惯性导航运动补偿系统直接测量雷达平台加速度，获得载机平台的位置，能够补偿一定的相位误差，但是这种方式会产生积累相位误差，不能够完全补偿相位误差［4］。能够精确估计出SAR 天线相位中心的运动误差，在成像过程中进行运动补偿，是实现高分辨率SAR成像的难点［5］。

成像的散焦大部分来自于回波信号中的二次相位误差，能够估计并补偿二次相位误差能够有效的解决方位向散焦问题，自聚焦处理是常用的方式。……