刘 建，韩树人，陈慧丽，王星怡

（江西理工大学 电气工程与自动化学院，江西 赣州，341000）

0 引 言

新型冠状病毒非常迅猛地在全球蔓延开，保持一定的社交距离成为了每个人都必须要做到的事。在公共场所使用储物柜时就必须要减少人与人之间面对面的交流，否则极有可能在无形之中传播了新冠病毒。

当今社会万物互联的趋势势不可挡，物联网技术在交通、医疗、工业、农业等领域不断爆发出新的突破，伴随着5G技术的愈发成熟，更是在一定程度上推动物联网技术的快速发展。人脸识别技术现在也被广泛的应用在各种领域，不仅安全系数很高，而且使用过程中不需要用户做额外的提前准备。

基于此，本文提出一种基于OneNET平台和OpenMV[1]的无接触智能储物柜。用户在公共场合使用无接触智能储物柜的过程中可以极大地避免人与人的接触，而是通过人脸识别自行进行开柜关柜操作。不同于市面上常见的自助储物柜，无接触智能储物柜通过人脸信息存取物，还可以避免使用一些条形码、二维码等开锁凭证，解决了开锁凭证丢失导致取物麻烦的问题。

1 智能储物柜系统总体设计方案

本系统在使用时，只需要用户将脸部置于摄像头前面，系统在检测到该人脸信息并没有存过物品后就会进行人脸信息的采集，随后打开一个未被使用的空柜子。若系统内原来就存在该人脸信息时就会打开与之对应的柜子，供用户取物并删除此人脸信息。……