吴述银，魏 燕，黄晓伟，解海霞，苌凤水

(1.蚌埠医学院卫生管理学院/蚌埠医学院医院管理处，安徽 蚌埠 233030；2.复旦大学公共卫生学院，上海 200032；3.华中科技大学同济医学院附属同济医院，湖北 武汉 430030；4.上海市养志康复医院/上海市阳光康复中心/同济大学附属养志康复医院，上海 201619)

2019年末爆发的新型冠状病毒肺炎疫情(下文简称“疫情”)对各国人民健康、经济和社会生活均造成较大影响[1]。目前我国已处于常态化疫情防控期，但国际疫情形势仍旧十分严峻，截至2021年6月24日，全球确诊病例已经超过1.7亿例，死亡超过388万例。学生群体是受疫情影响较大的人群之一[2，3]，但国内外研究主要集中在心理影响层面[4，5]，对健康行为改变方面也有涉及[6，7]。研究发现，即使学生感染新冠病毒，其症状也大多轻微或无症状，但疫情造成的学校关闭而被迫转移到线上上课，以及一些疫情防控限制措施都一定程度影响到了学生生活和身心健康[8]。除李永鑫等研究了对新冠肺炎的认知情况与身心健康状况的关系以外[9]，未检索到疫情对学生总体健康状况的影响分析。本研究以我国成年学生为研究对象，分析疫情对该群体的健康影响，为有针对性的做好社会支持工作提供参考信息。

1 对象与方法

1.1 调查对象和方法

研究设计为横断面调查。2020年3月最后一周将问卷链接在安徽等地大学生和研究生微信群中发放，采用滚雪球方便抽样方法，在知情同意基础上匿名填报。数据分析前进行数据质量核查，对于18岁以下学生、填报时间100秒及以内的、存在严重逻辑错误的问卷进行排除，最后确认合格问卷941份。被调查学生来自全国29个省级地区，其中安徽为主(49.4%)，排在前5位的还有广西、江苏、上海和河南，合计占67.9%。研究获得复旦大学公共卫生学院医学研究伦理委员会审查批准。

1.2 调查工具

1.2.1 基本情况调查表

自拟调查表收集个人基本信息、2月以来主要居住地及类型，以及周围疫情情况和目前的个人状态。基本信息包括性别、出生年月和教育背景等。周围疫情情况采用多选题形式调查：①自己或家人有感染；②亲朋好友有人感染；③所在单元或居民楼有病例；④所在单位有病例；⑤小区内/村里有病例；⑥所在街道/乡镇有病例；⑦所在区县有病例；⑧以上都没有；⑨不清楚。目前的个人状态选项：①尚未上学；②居家上学；③正常上学；④居家隔离；⑤集中隔离；⑥休学在家。还调查曾经紧缺物品情况：口罩、消毒用品、个人清洁卫生用品、食物和其他；以及疫情影响医疗服务的状况：根本不影响、有点影响、一般、很大影响和极影响。

1.2.2 健康状况及疫情健康影响调查

健康情况包括近6个月内是否患有被医生确诊的慢性病情况、健康满意情况和是否因疫情而健康变差。采用Likert五级量表调查健康满意情况：1：很不满意；2：不满意；3：一般；4：满意；5：很满意。

1.2.3 焦虑和抑郁状况评估

评估使用抑郁自评量表(PHQ-9)[10]和广泛性焦虑自评量表(GAD-7)[11]。这2个量表良好的信效度已经在国内得到验证，本研究中内部一致性信度克朗巴哈系数(α)分别是0.93和0.92。抑郁和焦虑程度判断标准：0～4分没有焦虑/抑郁；5～9分轻度；10～14分中度；15分及以上重度[12]。

1.3 统计学方法

本文用到描述性分析、卡方分析和多元logistic回归分析方法。描述性分析涉及学生基本情况和健康情况，包括绝对数和构成比。对疫情导致健康变差情况进行单因素卡方分析，两两比较检验使用Holm-Bonferroni矫正法[13]。将疫情对医疗服务的很大影响和极影响归类为影响较大，其余归为影响较小；将居家上学和正常上学归为“已复课”，尚未上学和休学在家列为“未复课”，居家隔离和集中隔离被归为“隔离中”。选择单因素发现的P<0.2的因素进行多元logistic回归，采取前进法逐步回归策略。健康满意和很满意计为满意，不满意和很不满意计作不满意。自己或家人有感染、亲朋好友有人感染、所在单元或居民楼有病例、所在单位有病例、小区内/村里有病例这5种情况只要出现1种即被定义为周围疫情严重，而所在街道/乡镇有病例、所在区县有病例、以上都没有和不清楚4种情况被定义为周围疫情较轻。统计检验都用双侧检验，P值小于0.05被认为差异具有统计学意义。统计分析使用SPSS13.0进行分析。

2 结果

2.1 样本基本情况

被调查成年学生平均年龄是(21.8±2.5)岁，最大37岁，其它基本情况见表1。

表1 成年学生基本情况

2.2 总体健康状况和疫情健康影响

学生对自己健康状况满意的比例是52.5%(CI：49.3%～55.7%)，一般39.2%，不满意和很不满意合计8.3%(6.5%～10.1%)。有慢性病的比例是7.5%。有焦虑和抑郁的比例分别是34.9%(31.8%～37.9%)和43.0%(39.9%～46.2%)，其中中重度焦虑和抑郁比例分别是9.5%和16.5%，焦虑合并抑郁比例为29.3%，焦虑抑郁均是中重度的比例为7.8%，焦虑抑郁都没有比例为51.4%。疫情导致12.3%(10.2%～14.4%)的学生健康变差。

2.3 健康影响的单因素分析

单因素分析(表2)可以发现，成年学生因疫情导致健康变差的影响因素包括省份、慢性病、周围疫情健康状况和焦虑抑郁状况。进一步做两两比较分析发现，西部学生变差比例显著大于东中部学生(χ2=4.54，P=0.03)，心理状况中的除了焦虑合并抑郁以外的其他三个分类之间差异也无统计学意义(χ2值=2.89，P=0.24)，焦虑合并抑郁的成年学生疫情下健康变差的比例更大。

表2 疫情下成年学生健康变差的单因素分析

2.4 健康影响的多因素分析

在单因素分析基础上，将P小于0.2的变量(包括性别、地区、省份、周围疫情、慢性病、健康状况、医疗影响和心理状况)纳入多因素logistic回归方程，逐步回归后发现三类4个变量进入方程。有焦虑和抑郁的成年学生健康变差的可能性是心理状态较好学生的3倍，另外健康差和一般的学生比自评健康好的学生健康变差的可能性分别高出3.7倍和0.9倍，最后如周围疫情严重，成年学生健康变差的概率是周围疫情较轻学生的2.2倍。

表3 我国成年学生疫情下健康变差的多因素logistic回归分析

3 讨论与建议

疫情极大改变了学生的生活和学习状态，给该人群的身心健康都带来影响[14]，本文分析了疫情对成年学生健康影响的程度及其影响因素。基于本文研究结果，讨论如下：

3.1 一定比例的成年学生因疫情健康变差

李永鑫等研究发现[9]，有2.7%大学生认为疫情期间的身体状况“比平时差”，该结果显著低于本研究发现，其可能原因是李永鑫等调查于2020年1月27日～2月5日，学生还处于春节假期，疫情对健康的影响还较小，而本研究调查时期是3月底，学生普遍处于无法返校正常上课的状态，超过一半的学生甚至没有开始网络复课，由此导致本研究中学生健康负面影响比例更大。一项针对四川大学生的研究发现，2020年2月-3月，躯体症状发生率高达34.9%，其中中等程度8.6%[15]。有研究发现大学生的睡眠质量与疫情影响相关[16，17]，居家抗疫的措施有损睡眠质量[18]，有超过半数学生睡眠质量有所下降[19]，而且疫情下的生活封锁对大学生睡眠质量的负面影响大于大学管理员工[20]。建议继续跟踪调查大学生的健康状况变化情况。

3.2 疫情严重情况对学生健康变差情况有影响

研究发现周围疫情较重的学生健康变差的比例更大，其背后的可能原因是周围疫情严重的学生所居住的地区往往是疫情防控措施更严格的地方[21]，由此带来的负面影响可能更严重。另外，疫情会影响学生的体育锻炼、社交活动和饮食习惯[22，23]，由此会带来一系列健康后果(如体重增加等)[24，25]，进而也是潜在损害学生健康的原因。建议需要关注疫情较重地区的学生健康状况。

3.3 学生心理和身体健康状况是疫情健康影响的影响因素

研究发现，接近超过三分之一的成年学生有抑郁或焦虑[3]，接近三分之一的学生二者都有，既焦虑又抑郁的学生健康变差的可能性是心理健康状况较好学生的3倍。上述结果一方面显示学生心理健康的重要性，心理健康与疫情健康影响密切相关；另一方面也显示心理问题具有一定的隐蔽性，单纯焦虑或抑郁学生的健康损害还不大，一旦焦虑合并抑郁，疫情下的学生健康状况可能会显著变差。建议既要关注那些焦虑合并抑郁，心理健康较差的学生，也要关注那些单纯焦虑或抑郁的学生，通过加大社会支持与心理疏导缓解精神压力，改善身心健康[26，27]，避免发展到焦虑合并抑郁阶段。另外有研究发现，疫情下借助在线教育的复课活动是缓解心理问题的有效方法[28]。

研究发现8.3%的学生不满意自身健康状况，同期一项日本的打工学生中研究也有类似发现[29]。本研究同时发现对健康不满意的学生疫情下健康变差的可能性是健康满意学生的5倍，健康一般的学生疫情下健康变差的可能性也是健康满意学生的2倍。提示疫情下健康水平较差、变差学生是疫情健康影响的脆弱人群，估计这与正常医疗服务受到疫情影响有一定关系[30]。因此建议在疫情下，要采取措施重点关注那些原本健康状况较差的学生的医疗需求满足和健康变化情况。

3.4 研究局限性

研究局限性：第一，本研究样本量有限，地区、性别、年龄、学历、慢性病等仍旧可能是影响因素[16，31]；另外研究发现学生目前状态不是影响因素，这可能与以下原因有关，即对于学生目前状态的分类还不够细致，如学生在家复课和因疫情留守学校复课，以及被列为密切接触者而隔离和因流动而被隔离两者的心境不同，由此造成的健康影响可能不同。第二，本研究无法使用随机抽样而用的是便利抽样，有关结论外推需要谨慎。第三，本研究只是横断面研究，建议继续开展追踪研究，以回答成年学生健康影响的变化规律。