贾赟

【摘要】为了能够有效帮助集团企业解决业财融合背景下的数据共享问题，文章构建了数据共享服务模型，并以华建集团为例，对所构建模型进行了模拟应用，验证了该模型具有合理性。

【关键词】业财融合；数据共享；场景化

【中图分类号】F550.62； F530.68

一、业财融合背景下数据共享服务模型构建

（一）建立数据资源目录

首先，在业务部门和财务部门将各自的业财数据传递给数据资源目录建立者之后，目录建立者按照一定标准规范对这些数据进行编码；其次，建立核心元数据库（根据都柏林核心元数据），用户根据编码从中提取相应的核心元数据，以帮助用户快速查找所需信息及其存储位置；最后，完成数据资源目录的构建。

（二）业财融合本体构建

采用OWL语言对业财数据进行规范化描述，通过构建与业务场景和需求相匹配的业财融合本体，帮助用户快速查找所需信息，并且为场景化数据资源推荐奠定基础。具体构建过程如下：

1场景本体构建

业财融合场景本体主要包含以下四个维度：一是用户维度。该维度下主要包括财务、业务和管理人员三类。其中，财务人员主要有总会计师、财务主管、管理会計和财会职员；业务人员主要有经理、副经理和职员；管理人员主要包括总公司和分公司领导。二是部门维度。该维度下主要分为财务、业务和其他部门三部分。三是时间维度。该维度下包括场景发生的一个时间段和时间点。四是目标维度，该维度下，由于不同的业务场景目标存在差异，这里不进行详细划分。

2.需求本体构建

与场景本体构建过程同理，首先对企业业财融合需求本体的概念进行分析，将其划分为管理需求、财务需求和业务需求三类，这里主要对后两种需求进行详细分析。其中，财务需求主要包括分析、控制、计划、决策和预测需求；业务需求主要包括经费类、资产类、成本类、收支类、税费类和通用类需求。在对需求本体概念进行分析后，对其属性进行设置，从而得到需求本体数据属性表和对象属性表。

（三）场景化数据资源推荐方案设计

根据张克亮等（2019）的研究，基于本体进行语义相似度计算主要包括基于距离、基于信息、基于属性和混合式四种方法。文中主要从基于距离和属性两个角度对本体语义相似度进行计算。其中，基于距离计算相似度的方法也叫作结构相似度计算。具体而言是指，在本体结构层次树当中存在一个根节点，通过判断每个概念节点距离根节点的远近，计算出它们在本体结构上的相似程度，距离根节点越近说明它们的相似程度越低，反之则说明它们的相似程度越高。基于属性角度，我们主要是以两个概念拥有同一属性的数量来判断它们之间的相似程度，二者拥有同一属性数量越多，说明它们的相似程度越高，反之，则说明它们的相似程度越低。具体计算过程如下：

1.结构相似度计算

进行结构相似度计算，需要用到两个本体共有的概念序列及本体公共子序列这一概念，通过运用这一概念来帮助我们进行本体的结构相似度计算。其计算过程主要分为以下数量、层级和长度三个维度：

二、华建集团业财融合背景下数据共享服务模型应用

（一）数据资源目录的实现

首先，我们需要结合华建集团的实际业务情况，将公司涉及的业财数据信息依据前文的数据资源编码规范进行编码，其次，基于都柏林核心元数据以及编码结果设计核心元数据，完成数据资源目录的构建。经过这一过程公司便可以生成数据资源目录，从而有效帮助公司财务和业务人员更好地进行信息沟通，解决信息孤岛问题。

（二）业财融合本体的实现

为了帮助财务和业务人员提高查询信息的效率，解决双方语义不一致问题，可通过构建业财融合本体将各个数据之间的联系进行梳理，并为场景化信息推荐奠定基础。另外，华建集团业财融合本体是在业财融合背景下构建的，因此应将该公司涉及的全部业务和财务概念以及它们之间的相互关系融入业财融合本体当中。由于华建集团业务和财务相关概念数量庞大，所以在构建业财融合本体时只将所需的部分概念进行形式化表达。依据前文中本体构建的方法以及华建集团的实际经营情况，构建出该公司的场景本体和需求本体概念模型。

在完成上述工作之后，可要依据构建的概念模型，设置与场景和需求本体相对应的数据属性和对象属性，以帮助我们丰富本体概念语义。基于此，需要将这些本体进行实例化操作，使我们更容易理解每个概念及概念之间的关联关系。最终，形成华建集团本体实例化图。通过构建这样一个业财融合本体，财务和业务人员便能够在确保语义一致的情况下准确查找所需信息。

（三）场景化数据资源推荐方案模拟

在完成建立数据资源目录和构建业财融合本体后，为了帮助用户实现准确定位数据资源来源的目标，我们需要根据特定场景进行数据推荐，具体实施过程如下：

首先，我们用4个假设描述场景内容，依次将它们设为S1、S2、S3和S4，并将S1作为目标场景；其次，我们通过应用本体语义相似度计算方法，计算出该场景与另外三个场景的相似度，找到推荐场景本体集；最后，根据该集合帮助用户找到需要的数据资源。具体计算过程如下：

1.结构相似度计算

三、结论与建议

本文通过建立以元数据为核心的业财数据资源目录，帮助企业理清所拥有的业财数据并进行详细描述，方便后期数据的查找、定位。同时，通过场景假设演示模型的具体应用过程，解决了业财融合过程中业财数据语义不一致和难以确定数据源的问题。

主要参考文献：

[1]卢化梅.基于财务共享服务中心模式下业财融合发展的思考[J].经贸实践，2018，（7）：267.

[2]牟宇超，刘瑞.一种基于本体的数据共享服务模型[J].软件导刊，2019，（11）：36-41.

[3]张克亮，李芊芊.基于本体的语义相似度计算研究[J].郑州大学学报（理学版），2019，（2）：52-59.