基于DBSCAN与LOF算法的共享汽车计价和停车点策略分析
2021-10-23李小龙马英奇
新型工业化 2021年8期
李小龙,马英奇
(1.安徽理工大学 电气与信息工程学院,安徽 淮南 232001;2.安徽理工大学 计算机科学与工程学院,安徽 淮南 232001)
0 引言
共享汽车是基于互联网共享经济、车联网基础下的一种新兴交通出行服务方式,把更多用户在出行方面的需求集中为一种汽车共享出行模式。由于共享汽车的使用较为简单,在手机APP上就能完成注册、认证、订车和还车的全部过程,还支持芝麻新型等免押金服务,减少了因交换押金产生的服务纠纷,这种就近取车、灵活换车的方式吸引了大批用户。但是,这种用车方式给企业增添了很多麻烦[1-2]。在车辆安置问题上,会产生某些地区急需用车而订不到车的问题,为此企业采用“分时租赁”模式来解决这个问题,但仍存在着企业收益较低,成本花费较大的问题。
1 整体思路
对于定价方案,主要是制定合理的价格,来提高企业的利润。但要注意价格较低可能会造成更多的共享汽车使用量,同时造成更大的共享车调度时间,更长的员工工作时间和更高的调度成本,调度不合理会更加降低利润。价格较高可能会造成城市外围的使用者不再使用共享汽车,转而去使用地铁、公交车等其它交通工具,因此,合理的定价更能吸引使用者。首先对附件数据清洗,并找到该城市的人口密度和消费能力与其交通状况的相关信息,对信息与数据进行预处理,然后建立共享汽车的概率模型,并在以企业最大利润作为目标函数的基础上建立多元目标优化模型。……
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