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基于Markov-ANN-CA模型的城镇建设用地扩张模拟研究
——以苏锡常区域为例

2021-10-23刘文锋

居业 2021年9期
关键词:模型建设

刘文锋

(南京农业大学公共管理学院,江苏 南京 210095)

1 城镇建设用地扩张驱动力研究

本文考虑苏锡常地区自然经济特征和数据的可获得性,建立城镇建设用地扩张指标体系,一级项目层分为自然地理、区位距离、经济发展、人口聚集和行政中心因素。除了自然地理、区位距离和经济发展等因素对土地利用/覆被变化有影响外,用地管控因素也是影响土地利用/覆被变化的主要影响因素。我国《土地管理法》规定,根据土地利用总体规划,实施土地用途管制。本文遵循土地用途管制目标,强调水域保护理念,规定水域不可以向其他土地利用类型转化。

2 基于 Markov-ANN-CA 模型多情景城镇建设用地扩张模拟

2.1 基于Markov-CA模型[1]的建设用地规模预测

其中建设用地栅格个数确定过程为:在ArcGIS中将苏锡常地区2005年和2015年土地利用现状图转换为分辨率为90mm×90m的栅格数据,再利用ArcGIS软件转为ASCII格式,运用IDRISI Selva软件,将ASCII数据格式转换为rst格式,并对rst格式数据进行重分类,将数据中空值(-9999)转化为0。基于此,运用Markov-CA模型,计算2005-2015年土地利用概率转移矩阵,根据2015年土地利用状态、转移概率矩阵和适宜性图集,计算得到2025年建设用地栅格数为655 545个,每个栅格实际面积为0.008 1km2,即2025年建设用地预测面积约为5 310km2。2015—2025年建设用地栅格转换总量等于2025年预测建设用地栅格数量减去2005年建设用地栅格数量,共有98 152个,建设用地面积扩张795.03km2。

2.2 模型纠正(训练)

2.2.1 数据预处理

模型运行利用GeoSOS-FLUS软件,由于数据量较大,难以对所有苏锡常土地利用栅格数据进行模拟,设置参与模拟数据比例为5%,共有107 274个栅格。……

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