曾强国，高子让，丁锋

摘 要 本文以湖南省益阳市赫山区为研究对象，采用基于NDVI的像元二分模型方法，使用2013年、2015年和2017年同时间序列Landsat8 OLI影像，通过计算NDVI值、植被覆盖度、植被覆盖等级，探究植被覆盖度的时空变化。研究结果表明，赫山区植被覆盖度整体呈现上升趋势，但各地区的差异逐步增大，符合当地实际情况。

关键词 植被覆盖度; NDVI;像元二分模型法;Landsat8;植被覆盖变化等级

中文分类号：P66;X37 文献标识码：A

Spatiotemporal Variation of Vegetation Coverage Based on Landsat8 OLI Data

Zeng Qiangguo， Gao Zirang， Ding Feng

（ The Second Surveying and Mapping Institute of Huanan Province， Changsha Hunan 410119）

Abstract： Heshan District， Yiyang City， Hunan Province was taken as the research object. Based on NDVI and Dimidiate Pixel Model（DPM）， in 2013， 2015 and 2017， at the same time sequence Landsat8 OLI image contrast， through calculation， vegetation coverage， vegetation NDVI value level， to explore the spatial and temporal variations of vegetation coverage. The results show that the vegetation coverage of Heshan District is increasing as a whole， but the difference of vegetation coverage in different areas is gradually increasing. The monitoring results are in line with the local actual situation.

Keywords： vegetation coverage; NDVI; Dimidiate Pixel Model（DPM）; Landsat8; vegetation coverage grade

植被作为陆地生态系统的重要组成部分，在维持和促进区域生态平衡可持续发展方面发挥着重要作用。近年来，遥感技术成为植被信息快速获取的重要手段。遥感影像提取植被覆盖信息的方法和结果，因卫星遥感影像及空间分辨率不同而存在差异。

植被信息提取研究随着遥感技术的发展在不同研究区域广泛应用，然而针对植被信息提取技术的时空变化研究相对欠缺。为探索Landsat8 OLI影像植被覆盖时空变化情况，本文选取湖南益阳市赫山区2013年、2015年和2017年8月份的影像进行实验，同时对比分析实验与实地调查结果，明确中分辨率影像植被提取效果的时空差异性，为多源遥感数据的多尺度生态遥感融合应用提供支撑。

1 研究区概况及数据预处理

1.1 研究区概况

赫山区隶属于湖南省益阳市，位于湘中偏北，地处洞庭湖畔，东邻湘阴、望城，南接寧乡，西接桃江，北临资水。地理坐标为112°10′00″E～112°44′00″E，28°16′00″N～28°40′00″N。区境西南为雪峰山余脉，最高点碧云峰海拔502 m;中部地面起伏平缓，丘岗与平原相间;东北部为滨湖平原，平坦开阔，耕地连片，土壤肥沃，为全区主要农产品基地。……