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VaR模型在证券投资中的运用

2021-10-22胡政

中国集体经济 2021年32期

胡政

摘要:近年来,随着我国金融市场不断完善,证券行业迎来快速的发展,同时面临巨大的风险。为对证券投资中风险的测评和有效管控。文章首先介绍了VaR的基本理论、研究和计算方法,将方差-协方差法和建立GARCH模型结合起来,利用Eviews 10.0软件,对上证指数2015~2020年日線交易进行研究分析,得出GARCH(1,1)能高效为投资者提供一定参考思路。

关键词:证券投资;GARCH模型;置信度;方差-协方差法

一、VaR的基本介绍

(一)VaR的理论背景

VaR的产生:VaR模型是1976年由JP Morgan公司率先提出的,由JP Morgan的风险管理人员开发了一种能够测量不同交易、不同市场风险,并能将这些风险以一个数值来体现的风险价值(VAR)。

VaR是指风险价值度,具体意义是:在一定概率水平(置信度)下,在一定时期市场正常波动下,栽证券组合或是金融资产的最大可能损失值。

VaR的数学定义:在N天结束时,投资组合的损失大于或是等于VaR的概率是1-c,也即在c的置信水平下,在N天结束时,投资组合所遭受的潜在损失小于等于VaR。

(二)VaR的计算原理及方法

VaR 的计算方法主要有三种,分别为方差协方差、蒙特卡罗模拟与历史模拟法。以上三种计算方法中后两者属于完全估值法,其特点是衡量各种不同状态下的标的组合模拟分布得到的风险。方差-协方差法属于局部估值法,主要特点是只需要在最开始时估计组合的数值,接下来利用假设分布的方式对其未来的分布可能进行推导,并以此为基础,通过公式与假设的规律确定VaR的具体数值。三种方法具体如下所述。……

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