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基于密度聚类的塔机结构状态诊断方法

2021-10-22王胜春安增辉李文豪

噪声与振动控制 2021年5期
关键词:模型

王胜春,安 宏,安增辉,李文豪

(山东建筑大学 机电工程学院,济南250101)

塔式起重机(以下简称塔机)是现代基础建设过程中非常重要的工程机械。随着我国经济的蓬勃发展,塔机使用的数量快速增加,塔机事故的发生率也逐年上升。如何保障塔机设备安全施工已经成为目前迫切需要解决的问题。

杨辉等[1]设计了塔机的远程监控系统,实现了不同区域内吊钩位置、力矩、吊重、高度和风速等多个参数的同步监测。訾旭昌[2]根据门座式起重机的空间姿态、应变和倾角等监测参数开发了门座式起重机健康状态监测系统。周凯笛[3]设计开发了基于工业嵌入式的结构健康监测系统,将其应用于正在服役的起重机械上。上述文献开发的监测系统可以实时掌握起重机的多个工作参数,对起重机进行状态监测,但对起重机钢结构的状态无法进行诊断。

文献[4]首先获取各点的位移变化率,然后利用支持向量机进行分类,对塔机钢结构进行状态判别。文献[5]采用自由振动分析方法对钢柱和钢框架结构进行了试验和数值研究。研究发现,由于裂纹的存在,结构的力学性能会发生变化,从而导致模态频率降低。邢哲等[6]以结构损伤前后的频率平方变化率和标准化位移振型进行组合,作为神经网络的损伤指标进行学习和判断,研究了网架钢结构的损伤识别。张冲等[7]研究了光纤传感器在起重机械安全监测中的应用,记录了起重机工作过程中的应变曲线。……

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