邢丽莉， 刘 颖， 鹿玉红， 张 兵

(1. 防灾科技学院， 河北 三河 065201； 2. 南京大学， 江苏 南京 210023； 3. 中国地震局地震预测研究所， 北京 100036)

0 引言

人类能够对火进行合理的利用和有效的控制，是文明进步的一个重要标志。最早时间内检测到火灾的发生，并将火灾控制和消灭在初期阶段至关重要。而一旦火灾形成，为救援人员提供有用的实时现场信息变得尤为关键。只有做到早发现、早消灭、实时监控，救援有序才能够真正做到减少财产损失和人员伤亡[1-3]。

目前国内外楼宇的火灾报警系统主要以单一的烟雾传感器检测结合视频传感器人为观察为主，存在检测灵敏度不高、误报率高以及报警延迟等问题[4-5]。随着传感器技术和物联网技术的发展，火灾检测报警系统正在向小型化、智能化、网络无线化的方向发展，并且功能越来越丰富，但是加入人工智能技术也在一定程度上增加了灾情预判的输出延时[6-9]。因此，运用丰富的传感器技术提高检测技术的多元素性，快速、实时、准确确定火灾灾情等级，并融入集成到计算机网络中进行智能分级速报，对消防救援的辅助决策具有重要的意义[10]。

本文基于传感器、Zigbee、WiFi、移动通信等物联网技术，运用传感器实时采集火灾现场光照度、温度、烟雾浓度、气体组分等多种元素数据，采用数据融合技术，综合分析光照度、温度、烟雾浓度和气体组分等元素的变化情况，设计了多元素火灾检测算法，精确对火灾分级预判并实时快速的报警，为消防救援提供辅助决策。……