基于混合GSA-GA的起重机主梁优化设计
2021-10-20李军,周伟,魏睿
机械设计与制造 2021年10期
关键词:优化
李 军,周 伟,魏 睿
(1.重庆交通大学机电与车辆工程学院,重庆400074;2.轨道交通车辆系统集成与控制重庆市重点实验室,重庆400074)
1 引言
桥式起重机主梁的金属结构,承载和转移起重机的负担及其自重,是起重机整个运行机构的主要部件。它们的设计质量直接影响整个起重机的技术和经济效益以及安全性。一般来说,起重机的箱型主梁由大量钢板焊接而成,因此主梁的重量相当大。它的成本占总成本的三分之一以上。因此,在满足实际设计规范的条件,改进起重机主梁结构的尺寸参数,来达到节省材料,减少重量对于节省成本具有重要意义。
目前在起重机结构的优化主要有尺寸优化、拓扑优化和形状优化。在工程实际情况中主要采用的是对主梁的截面进行尺寸优化。文献[1]利用免疫系统中的抗原和抗体之间的相似度和适应度来改进遗传算法,对桥式起重机主梁进行结构优化,但是收敛速度降低,导致计算时间较长。文献[2]在人工鱼群算法的后期,将遗传算子引入到算法中对其进行自适应和反馈改进,改善了算法的搜索精度和收敛速度。文献[3]通过将PSO算法中的粒子更新全局和历史最优位置的机制引入引力搜索算法中帮助粒子获得迭代过程中的位置信息,验证了算法的有效性。文献[4]将引力搜索算法中的在惯性质量中加入权值来达到自适应调整,进而改变适应度值,提高了算法的效率。另外还有一些学者采用现代智能方法[5-7]对起重机进行主梁尺寸进行优化。……
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