李 迪，张 柳，张春华，周 楠

（华南理工大学机械与汽车工程学院，广东 广州510640）

1 引言

当前，制造业产业链布局全球化、消费者需求多样化以及产品市场周期不断缩短的趋势给制造业企业带来重大挑战［1］。制造业企业需建立能够适应多品种、变批量生产模式的制造系统［2］从而满足大规模个性化定制产品需求。制造系统需要具有一定水平的适应性和鲁棒性，以确保同时进行多种产品的混流生产［3］。信息物理系统（Cyber-Physical System，CPS）［4］构建了物理空间与信息空间要素相互映射、适时交互、高效协同的复杂系统，实现系统内资源配置和运行的按需响应、快速迭代、动态优化。通过将CPS集成到制造场景中，形成信息物理生产线系统，可满足以上需求，实现智能制造［5］。

信息物理生产线系统的开发覆盖了机械、电气、网络等多个领域，所涉及的信息是多视角、多层次的，在不同的问题域内需使用不同工具从不同角度描述系统以进行协同开发。混合异构的工具间信息交互为系统开发与集成带来重大挑战。采用模型驱动开发方法［6］，将开发工具的信息模型化，可以有效地降低系统复杂性，提高开发效率。AutomationML（AML）由自动化技术的主要供应商和研究机构提出，是一种国际标准（IEC 62714），用于存储和交换不同工程领域的工程数据。目前，在生产线系统级别，国内外逐渐集中于围绕AML相关理念与技术对生产系统的信息模型开发和集成问题进行相关研究。文献［7］基于AML，通过关注生产系统的资源、工艺、产品三个角度，对螺丝生产线进行信息建模，并对AML在智能制造的数据集成领域的应用前景作了展望。……