依据智能交通的PHEV自适应指数模型预测控制
2021-10-20胡丰宾
机械设计与制造 2021年10期
赵 亮,胡丰宾
(1.山西机电职业技术学院,山西 长治046011;2.北汽福田汽车股份有限公司,北京101100)
1 引言
随着能源危机、环境恶化和全球变暖等问题的加剧,使得新能源汽车成为汽车行业发展的主流,插电式混合动力驱车是我新能源汽车研究的主要方向[1]。对混合动力汽车实施合理高效的控制,可以有效减少使用成本和环境污染。
当前混合动力汽车的能量管理策略可分为三类:基于规则、基于全局优化、基于实时优化的能量管理。基于规则的管理方法控制简单,能够应用于实时控制,但是规则的制定依赖于开发人员经验,且工况适应性差[2];基于全局优化的管理方法包括动态规划、庞特里亚金极小值原理等,此类方法计算量大,且要求全局工况已知,因此不适用于实际应用,大多为其他控制方法提供最优参考[3,4];基于实时优化的管理方法包括等效燃油消耗最小[5]、模型预测控制[6,7]等,此类方法优点是可以实现车辆的实时控制,缺点是只能实现分时段的最优,难以实现全局最优。
这里研究了插电式混合动力汽车的经济性控制问题,使用智能交通系统获取整体路况信息,基于DP算法规划出预测时域内SOC参考轨迹;提出工况自适应指数模型预测方法,预测车辆状态和转矩需求,使用模型预测控制方法跟踪参考SOC轨迹并实现使用成本最低。
2 PHEV动力系统建模
2.1 插电式并联混合动力系统
这里研究对象为插电式并联混合动力系统,如图1所示。动力源包括发动机和ISG电机,ISG电机工作模式分为电动机和发电机两种。……
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