巴哈赛车车架多目标拓扑优化设计
2021-10-20鲁春艳万长东
机械设计与制造 2021年10期
关键词:优化
鲁春艳,万长东,田 菲
(苏州市职业大学机电工程学院,江苏 苏州215100)
1 引言
拓扑优化是在设计区域内寻找结构的最佳材料分布的优化技术,已成为复杂结构和部件优化的关键技术[1]。巴哈赛车是一种小型越野车,其行驶环境十分恶劣。车架是承载基体,在比赛过程中不仅需要有足够的强度和刚度以承受载荷和冲击,还需要有较高的动态振动频率避免共振,同时轻量化的车架可提高赛车的动力性和经济性。因此在对车架进行拓扑优化时,需要综合考虑多个性能目标。为解决多目标的优化问题需要协调多个目标并进行综合权衡,工程中经常采用折衷规划法,将多个子目标函数加权,归一成一个单目标函数。
在多目标拓扑优化时,子目标权重系数的选择直接影响最终的拓扑结构。目前常用的方法有经验法、层次分析法[2]和正交试验法[3]。经验法是由决策者根据经验赋予权重系数;层次分析法是通过对比子目标之间的重要程度构建决策矩阵,从而求出权重系数。这两者都属于主观赋值范畴,对评价结果的准确性有一定的影响。正交试验法是通过对子目标设置多组权重值,利用正交表进行试验得出最优权重组合,能避免决策者主观因素对权重的影响,但是计算量比较大[4]。
为实现巴哈赛车车架的轻量化设计,选择四种车架的典型工况为刚度优化目标,以及前六阶模态固有频率为动态特性目标,采用折衷规划法,运用灰色……
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