刘兴宇

近年来，有关学者对于终身学习方面的研究逐渐增多，但现有研究更多的是运用传统的文字描述，难以揭示研究主题间的动态变化关系，同时很难对终身学习研究发展的新趋势、新动向进行客观的描述。因此，本文通过文献计量的共词可视化分析法，综合运用可视化技术、图形学等方法全面展示与分析近20年(1999—2019)来我国终身学习的研究热点，分析彼此之间的联系，并对这一研究的发展趋势进行探析。

一、资料来源与研究工具

(一)资料来源

在中国知网(CNKI)数据库，以“终身学习”为主题进行检索，限定中文核心和CSSCI期刊，检索日期从1999年截至2019年，共获得4218篇文章，经过二次筛选后剩余4212篇文章。

(二)研究工具

本研究利用共词可视化软件Bicomb 2.0和统计分析软件SPSS 25.0选取、整理数据资料，统计热点关键词，分析并导出共词矩阵热点。笔者先将4212篇有效文章导入Bicomb 2.0，获得关键词数量为6610个，根据研究需要，从中选取高频关键词，筛选出频次≥50的关键词，共计20个。随后，笔者构建了高频关键词的共词矩阵，并展开聚类解析，导入SPSS 25.0，获得关键词聚类树图，针对共词矩阵展开多维尺度解析。最后，得到解析结论，绘制了近20年来我国终身学习研究热点的知识图谱。

二、研究结果与分析

(一)高频关键词词频统计及分析

关键词可以代表论文的中心论点，笔者通过参考相关的词频估算方法，设定词频阈值为≥50后，共获得20个高频关键词，如表1所示。

表1 20个高频关键词排序

通过上表可知，这20个高频关键词共计出现4237次，占所有关键词出现总数的64.09%，显示出近20年来我国终身学习研究领域的热点和趋势。……