卢东宁，庞 超

(延安大学 经济与管理学院，陕西 延安 716000)

0 引言

我国作为世界农业大国，农业是国家和社会发展的基础，是实现农村经济快速发展和农民收入增长的重要保障[1]。农业的发展不仅影响着农民的切身利益，也关系到国家的产业布局与宏观规划问题，更是实现乡村振兴的重要推手，农业生产效率则是对地区农业发展情况最为直观的体现。四川省是我国农业大省，是我国粮食作物以及经济作物的重要产地之一，四川省农林牧渔总产值连年增加，从2015年至今已增加了23.7%，且2018年四川省农林牧渔总产值为7195.65亿元，连续多年位于我国前3位，由此可见，农业产业在四川省的经济发展中扮演着非常重要的角色。作为一个农业生产大省，农业生产效率的准确度对于该地区的农业发展是非常关键的，如何在农业高速发展时期准确测量出地区农业生产效率是政府进行农业产业宏观把控的重要参考。因此，本文根据四川省各市(州)的农业投入与生产情况，运用三阶段DEA模型，测算出四川省各市(州)的真实农业生产效率，从而针对未达到效率最优的地区提出改进措施，进而提高其农业生产效率。

国外学者对于生产效率的研究起步较早，Farrell[2]最先提出了DEA模型的原型，是第一位运用线性规划的方法来测算农业生产效率的学者。此后运筹学家Charnes等[3]在此基础上正式提出了数据包络分析方法(DEA模型)，用于评价相同部门间的相对有效性，被称为DEA有效，他们的第一个模型被命名为插入C2R模型。……