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无人机多光谱遥感的山原红壤主要养分含量的反演研究

2021-10-20李亚强杨栋淏王建雄

江西农业学报 2021年9期
关键词:模型

李亚强,杨栋淏,刀 剑,王建雄

(云南农业大学 水利学院/云南省高校农业遥感与精准农业工程研究中心,云南 昆明 650201)

山原红壤主要分布于云南高原的中部,是近代地质时期形成的一种地带性古土壤。自第三纪末期以来,伴随着新构造运动,大面积间歇性均衡抬升隆起,形成高原面。作为云南特有的土壤,这种土体较为深厚,各种速效养分以山原红壤表层最多[1]。相对于土壤的多光谱遥感来说,国内的研究多以土壤有机质的反演估算为主[2-9],而且取得了较高的反演精度。例如李志伟等[10]利用常规分析的反演对土壤养分进行了速测。陈德宝等[11]以LandSat 8陆地成像仪(OLI)多光谱遥感影像为数据源,结合实地采样数据,可以定量反演吉林地区土壤有机质含量。马驰[12]、王锐[13]等用LandSat 8(L8)多光谱遥感影像和地面样点测土配方数据对重庆市江津区的耕地土壤有机质进行定量反演,同时还可以通过升尺度方法优化土壤监测[14]。王腾军等[15]利用LandSat 8/OLI多光谱卫星影像,实现了土壤重金属含量的高精度反演。郭二旺等[16]用LandSat 8和Sentinel-1A数据建立了土壤墒情反演模型,取得较好的相关性。张智韬等[17]用无人机遥感影像技术对植被覆盖下的土壤含盐量进行了监测,并筛选出了最优的反演模型。这些为区域的土地质量监测、土地资源的可持续利用提供了数据支持,很好地提高了数据现势性和工作效率。

1 研究区概况

本文以云南省昆明市云南农业大学后山试验田为研究对象,以此对研究区域内的土壤进行数据采集。……

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