谢帼秀

（上海工程技术大学管理学院 上海 201600）

农业有广义和狭义之分，狭义农业主要指种植业；广义农业包括种植业、林业、畜牧业、渔业［1］。农业是国民经济的基础，合理的产业结构对农业发展意义重大［2］。根据2020 年《海南统计年鉴》，海南省2019 年农业总产值达1 689.40 亿元，包括种植业、林业、牧业、渔业、农林牧渔专业及辅助性活动（以下称农林牧渔服务业）等各产业产值，占地区生产总值的31.82%。基于2010～2019 年海南省农业总产值与农林牧渔及农林牧渔服务业产值数据序列，借助灰色关联分析，分析海南省农业产业结构发展［3］。同时建立均值GM（1，1）模型，预测2020～2024年农业产业结构发展趋势，以期为未来农业发展提供帮助。

1 数据来源

本文数据来源于2016～2020 年《海南统计年鉴》，主要涉及农业总产值、种植业、林业、牧业、渔业、农林牧渔服务业等数据，具体如图1。

图1 2010～2019年海南省农业产业产值变化图

2 灰色关联分析

2.1 灰色关联

根据数据序列曲线几何形状相似程度来判断联系的紧密程度，曲线越接近，对应的数据序列关联度越大，实现这一描述的方法称为灰色关联分析。具体步骤为：

第一步，求各序列的初值像或均值像。

第二步，求差序列。

第三步，求两级最大差与最小差。

第四步，求关联系数。

第五步，计算关联度。

2.2 灰色关联度

2.2.1 灰色关联度计算过程

农业总产值数据序列为特征序列，种植业产值数据序列、林业产值数据序列、牧业产值数据序列、渔业产值数据序列、农林牧渔服务业产值数据序列与农业总产值数据序列的邓氏关联度计算过程如下：