陈欢 朱晗 李闯 张焱 池召艳

摘要：为探究疫情期间大学生居家在线学习效果影响因素，本文采用线上问卷形式对湖北文理学院的大学生进行调查，共收到有效问卷300份。首先利用R软件进行列联分析初步筛选出12个与在线学习效果满意度的相关变量，进而建立有序多分类Logistic回归模型，采用逐步回歸来优化模型。结果表明：大学生在线学习意愿、网课适应程度、平台交互性3个显著变量影响在线学习效果。最后根据分析结果给出了提高大学生在线学习效果的建议。

关键词： 在线学习效果;列联分析;有序多分类Logistic回归模型

中图分类号：TP393      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）26-0177-02

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1 引言

为应对新冠肺炎疫情，保障师生安全，全国所有高校均实施了在线教学。据统计疫情期间，参加在线学习的大学生达2259万人。为此研究在线学习效果就显得尤为重要。

目前研究主要集中在三个方面：一是研究在线学习适应性现状，如高洁等量化了大学生在线学习适应性程度[1];二是研究在线学习行为与学习效果的关系，如李阳等通过调查问卷，研究大学生不同群体的特征差异和内在联系[2];三是研究在线学习满意度，如陈惠惠等提出在线课程学习满意度的评估指标和影响其满意度的关键因素[3]。少部分研究是基于大量的样本进行实证分析[4]。但大多采取相关性分析简单筛选变量，忽略分类变量取值少的特点，使分析有偏差。本文基于调查问卷数据采用多种统计方法，探究大学生在线学习效果影响因素。……