王 慧,肖 登 攀*,赵 彦 茜,柏 会 子,张 可 慧,唐 建 昭,刘 剑 锋,郭 风 华,刘 德 立

(1.河北省科学院地理科学研究所/河北省地理信息开发应用工程技术研究中心，河北 石家庄 050011；2.澳大利亚新南威尔士州初级产业部Wagga Wagga农业研究所，Wagga Wagga 2650)

0 引言

气候变化成为影响人类社会可持续发展的重大问题。IPCC研究报告[1]指出:全球气候变暖趋势显著，近50年气温上升速率达0.13 ℃/10 a。随着气候持续变暖，极端气候事件(热浪、干旱等)的发生频率和强度迅速增加，对人类生存、社会经济与生态环境影响巨大，引起各国政府和学者的高度重视[2]。

全球气候模式(GCM)是探究历史气候变化机理和预估未来气候变化的重要工具，其预测结果不仅为研究多时空尺度下气候变化及其影响提供必要的数据支撑，也为人类应对和适应未来气候变化提供科学依据[3]。目前世界气候研究计划(WCRP)耦合模式工作组(WGCM)发起了第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)，CMIP6 是CMIP计划实施 20 多年来参与模式数量最多、设计数值试验最丰富、提供模拟数据最庞大的气候模式比较计划[4]，其对气候系统的模拟更接近观测值，模式间不确定性减小[5,6]，在模拟极端气候及其变化趋势方面相比CMIP5气候模式有明显改进[7]，已在温度、降水的模拟和预测等领域得到广泛应用。

全球气候变暖背景下，极端气候事件的发生频率和强度均会显著增加，预估和评价极端气候事件的发生及影响成为气候科学领域的热点和难点。通常情况下，单个GCM的模拟机理和性能可能存在一定的局限性，多气候模式集合平均法可有效提升模拟或预测效果[8,9]。……