摘要：为解决传统纠错方法无法完全校正错误数据组的问题，设计了一种基于贝叶斯纠错的矿山地质勘测数据纠错方法，使用贝叶斯字典设计统计勘测数据流程，通过使用贝叶斯纠错器生成候选数据集合，并在此基础上按照层次的隶属关系，设定矿山地质勘测错误数据编码规则，对数据组进行逐层编码排序。为进一步实现对错误数据序列的校正，引进了k-spectrum算法，重组错误数据序列，以此实现对勘测错误数据的有效纠错。

关键词：贝叶斯纠错;矿山;地质;勘测数据;纠错方法

中图分类号：TP311       文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）07-0085-04

Error Correction Method of Mine Geological Survey Data Based on

Bayesian Error Correction

CHEN Gong

（Geological Information Center，East China Geological Exploration Bureau，Nonferrous Metals，Jiangsu province，

Nanjing  210000，China）

Abstract：In order to solve the problem that the traditional error correction methods can not completely correct the wrong data group，a mine geological survey data error correction method based on Bayesian error correction is designed. The Bayesian dictionary is used to design the process for counting survey data，and the candidate data set is generated by using the Bayesian error corrector，and on this basis，according to the hierarchical membership relationship，set the coding rules of mine geological survey error data，and code and sort the data groups layer by layer. In order to further achieve the correction of the error data sequence，the k-spectrum algorithm is introduced to reorganize the wrong data sequence，so as to realize the effective error correction of the survey error data.

Keywords：Bayesian error correction;mine;geology;survey data;error correction method

收稿日期：2021-03-12

0  引  言

矿山地质勘测是开采矿产资源前期的重要工作之一，只有获取大量的矿山地质勘测数据，才能确保矿产资源开采工作的安全实施。由于矿山地质结构复杂，并且不同区域的地质环境是随着地壳变迁而相应变化的，因此，地质勘测单位对矿山地质勘测工作的实施，在精准度方面提出了要求[1]。为了满足此方面的需求，相关地质勘测单位设计一种针对勘测数据的纠错方法，此方法以增强现实技术作为支撑，将所获取的勘测数据进行集成与融合，并呈现在终端计算机显示屏幕中，将从多个渠道获取的相同位置信息进行叠加，以更为真实地将矿山地质环境表现出来。在对勘测数据进行显式处理的过程中，一旦所勘测的数据存在偏差或失真问题，在终端的成像中便会清晰地显示出来。相比人工纠错数据的方式，此方式具有更高的纠错效率，并极大地简化了记忆数据处理的复杂程度。……