潘思葳

（哥伦比亚大学，美国 纽约 10027）

0 引言

数字经济的核心为运用数字化的生产要素，通过现代信息网络对经济结构进行优化[1]。基于数字经济的不断发展，为驱动全球经济技术变革提供坚实的力量。杭州G20峰会明确指出：数字经济的重要功能就是促进中国经济高质量发展。数字经济为全球经济的发展带来了全新的机遇与挑战，能够通过数据优势与传统产业相结合，为产业业态创新提供源动力。数字经济的发展是我国经济在全球范围内快速增长的先决条件，因此，必须重视并充分发挥数字经济的能动力[2]。数字经济的靶向路径是依赖数字技术的创新，通过数据要素精准地满足经济发展的需求。作为数字经济中的重要内容，我国建立数字经济靶向路径模型的方法层出不穷，但由于其在建立过程中缺少对数字经济的定量分析，导致数字经济的靶向路径模型数字化密度指数低[3]；因此，对数字经济的靶向路径模型建立方法的相关研究成为学术界研究的热门话题。该文基于此提出数字经济的靶向路径模型建立方法研究，致力于提高靶向路径模型的数字化密度指数。

1 数字经济的靶向路径模型建立方法

在建立数字经济的靶向路径模型的过程中，需要对数字经济的靶向路径进行相关整理与收集，通过标签化的方式对数字经济的靶向路径的相关数据进行预处理，具体方法包括删除数字经济的靶向路径冗余特征、填补数字经济的靶向路径空值和噪声点以及数字经济的靶向路径特征降维。……