石玉立，施声伟

(南京信息工程大学 遥感与测绘工程学院， 南京 210044)

卫星云图为天气预报提供云参数、大气流场和各种大气物理过程等重要的气象信息，能够直接明了地看出云系的发展和形态变化。弥补了海洋、高原和沙漠地区气象观测点少的不足，还能直观的监测到各种天气系统的变化。很多气象领域研究者利用卫星产品数据研发定点、定量、定时的预报方法，尤其是使用卫星资料和雷达产品相结合进行研究来提升预报水平，获得了大量研究成果。然而当前气象台站对卫星资料的应用水平还不高，卫星云图仅作为日常天气分析和数值预报辅助工具，甚至被忽视。针对卫星云图图像外推研究却很少，云图的图像外推工作可提供气象台和气象领域研究者所需要的下个时段云图发展的资料，具有很高的利用价值。以往的数值天气预报最新进展使我们能够以很高的分辨率预报大气动力学[1]，但对于更新周期频繁的预报应用要求来说，计算成本通常很高，效率很低。因此我们需要进一步开发计算时间短，精度高的算法。光流法作为一种新的预报算法，外推时间较短、成本较低。光流法是假设云图亮度强度保持恒定，从一系列卫星云图中跟踪云图特征点运动，基于该运动将特征点移动到未来即将到来的位置从而达到外推的目的。

根据对云图特征的假设和文献[2]提出的问题——外推方法扩展到气象卫星图像的亮度温度。……