杜 楠，谭亚新

(陆军装甲兵学院 演训中心， 北京 100072)

1 引言

模拟与仿真作为大规模复杂系统顶层论证、概念展示、设计分析与优化、能力评估的有效手段，可以极大地提升系统开发效率与质量，降低研制风险，减少资金损耗[1]。过去几年，产生大量关于模拟与仿真的方法架构、设计过程、相关工具等问题的研究成果[2-4]。然而，随着仿真体系的日益复杂、仿真所需资源的类型和数量的日益增多，这些成果的缺点变得突出[5-7]：一是开发和维护较为复杂，需要多名掌握不同领域知识的研究人员协作才能完成；二是仿真环境的配置变得复杂，而且针对不同地仿真实验，可能需要不同地配置；三是参与仿真的人员逐渐增多，不兼容最新Web技术的现状使得仿真部署存在诸多困难，甚至难以实际应用。

随着云计算的出现，借鉴云服务提供商的“即服务”思想和面向服务的计算的思想的模拟与仿真即服务作为新的研究方向被提出，用于解决仿真系统的开发和部署问题[6-7]。模拟与仿真即服务与软件即服务存在相同点[8]：都采用随用随取的方式，目的是为终端用户提供快速的服务部署能力。然而，模拟与仿真即服务还能提供部署自定义仿真应用的能力，这一点更像是平台即服务[8]。

模拟与仿真即服务展现了全新的仿真机制，极大地改变了仿真系统的软件架构，以及底层基础设施和运行平台的组织模式[9]。软件架构作为模拟与仿真即服务的重要内容，其设计与评估是一项高度复杂、知识密集地过程[10-11]。……