刘清堂 郑欣欣 吴林静 李小娟

[摘   要] 利用人工智能等新技术支持教师队伍发展是教育领域的研究热点。当前，教师教研活动的开展存在评价的客观性、深度性和针对性等问题，直接影响教师培训的质量。如何借助人工智能开展教师研修伴随式数据采集与过程性评价，服务于教师信息化教学能力的提升，成为学界关注的焦点之一。在经验学习圈理论的视角下，构建了AI支持下的教师研修模式（AISTTM），以具體经验获取—反思性观察—抽象概括—积极实践为基本研修环节，借助教研员点评目标达成度、观察教师评价教学表现、专家点评师生行为、主讲教师自评的多维评价方法开展研修活动。基于AISTTM，在宁夏回族自治区某试点学校开展同课异构的教师研修实践活动，证明了AISTTM能够通过循环的研修流程促进教师的专业发展，通过多维评价方法实现对教师的全方位评估。

[关键词] 研修模式; 人工智能; 经验学习圈; 同课异构

[中图分类号] G434            [文献标志码] A

[作者简介] 刘清堂（1969—），男，湖北仙桃人。教授，博士，主要从事智能教育、教师专业发展、学习分析及教育数据挖掘等研究。E-mail：liuqtang@mail.ccnu.edu.cn。郑欣欣为通讯作者，E-mail：2441896238@qq.com。

一、引   言

近年来，我国发布《关于开展人工智能助推教师队伍建设行动试点工作的通知》，强调在教育信息化背景下探索教研测评方式以及教研模式的变革，充分发挥5G、人工智能等新技术的助推作用，创新研修效果的评估方法[1]。

然而，在已有的教师研修活动中，往往将大量的培训资源直接推送给教师，缺乏对实际课堂教学过程的深度剖析和反思，直接影响教师研修培训的效果和质量[2]。……