陈 浩 张 蔚

(常州纺织服装职业技术学院机电学院， 江苏 常州 213164)

随着科技的发展，产品的可靠性水平得到了不断的提高。因此，采用传统的方法获得高可靠性产品的故障数据，需要较高的试验成本与较长的试验时间，对于高速压力机来说也存在此类问题[1-2]。值得庆幸的是近年来传感器、信号采集等技术的不断发展，使得获取产品性能数据成为了可能。这也推动了可靠性的研究从宏观的故障时间角度发展到具体的性能退化角度，产品性能退化信息得到了充分的挖掘[3]。

在性能退化方面，针对不同的研究对象学者提出了许多模型[4-9]。这些可靠性模型可分为3类：基于维纳过程的可靠性模型、基于伽玛过程的可靠性模型以及基于逆高斯过程的可靠性模型。其中维纳过程最早被用来描述产品的退化过程，并且应用较为广泛。几十年来学者们的研究积累了丰硕的成果：Whitmore等人[10]在考虑退化数据测量误差的基础上建立了基于维纳过程的可靠性评估模型；Si X S等[11-12]运用基于维纳过程的可靠性评估模型预测了陀螺仪的剩余寿命；Bian L等[13-14]和Liao H等[15]将贝叶斯方法引入该模型进行了拓展性研究；徐敬勃等[16]结合工程经验及已有的地面寿命试验数据，采用维纳过程退化模型对动量轮产品的可靠性进行建模，并对其寿命进行预估与分析；李锋等[17]建立了基于维纳过程的剩余寿命在线预测模型，实现了依据退化数据求解剩余寿命分布，并在此基础上制订了起竖液压缸的预防性维修方案；……