李 梅

(淮南联合大学，安徽 淮南 232001)

生活在大数据时代，刷微信、看抖音、聊QQ、逛淘宝等无时无刻不在产生大量新的数据。大数据在生物医学、物流领域、环保监测、安全领域等应用十分广泛，成为又一个技术热点[1]。在大数据技术越来越受到重视的情况下，与之相关的高层次人才需求急剧上升。从高校着手培养大数据相关人才，为社会需求打下扎实基础，计算机学科具有举足轻重的作用。计算机应用专业教学是为了让学生掌握《数据结构》《操作系统》《编译原理》等专业课程，具备创新意识和较高的综合素质，以便更好地适应职业发展需要。探索如何将计算机应用专业教学与大数据时代背景相结合，提高课程体系教学质量，从教学层面探讨如何开展与时俱进的人才培养模式成为当前迫切需要解决的问题。

1 高校计算机应用专业教学中存在的主要问题

1.1 专业人才培养滞后于时代发展

无论是金融行业、医疗行业，还是区块链、人工智能等，都离不开大数据的支持，但由于大数据人才的匮乏，企业难以找到合适的从业人员[2]。这就需要高校培养更多的大数据人才来支撑大数据产业的健康发展，而当前有些高校计算机应用专业人才培养方案中的课程设置已经严重滞后，需要紧跟大数据时代发展，及时补充一些大数据相关课程。如可以去除《Visual Basic程序设计》等市场需求不是很大的语言课程，而将《Hadoop+Spark大数据技术》等与企业需求关系紧密的课程加入新的教学计划中。……