基于神经网络的火电厂脱硫控制系统研究
2021-10-13吕栋腾雷涛峰
机械与电子 2021年9期
吕栋腾,雷涛峰
(1.陕西国防工业职业技术学院,陕西 西安 710300;2.大唐西安第二热电厂,陕西 西安 710065)
0 引言
减少并控制SO2的排放与污染,提高环境与空气质量,是我国社会经济可持续发展和公民健康的基本保证[1]。对煤燃烧后的烟气进行脱硫,可以有效地降低SO2的排放,减少酸雨形成,保证空气质量,为民众的工作和生活创造良好的环境。烟气脱硫的效率受许多因素影响,其中包括烟气流量流速、SO2浓度、液气比、浆液pH和烟气温度,同时也受脱硫系统的稳定性影响[2]。脱硫系统的稳定性由脱硫工艺、检测手段及自动控制模块决定。石灰石-石膏湿法脱硫在我国也只有不到20年的历史。脱硫工艺和控制技术还有很大的发展空间,其软件、硬件和子系统需要优化改进的地方也很多。
1 脱硫控制系统
某火电厂1#、2#机组(2×300 MW)烟气采用石灰石-石膏湿法脱硫工艺。通过增压风机提高烟气压力,并将烟气通入烟气换热器降温,之后烟气会被送入吸收塔进行脱硫。经过脱硫后的烟气变为净烟气,将其送入烟气换热器升温后再排入大气。同时会对脱硫过程中产生的废水进行处理,达到标准后进行循环使用。
脱硫装置中的吸收塔使用较为经典的逆流喷淋空塔技术,该项技术中包含有脉冲悬浮系统及吸收塔浆池分区技术2项工艺[3]。吸收塔中的吸收池分为上、下2部分,上部分为氧化区,为化学反应提供氧化剂;吸收池的下部分加入新的浆液吸收剂,并对浆液循环利用。湿式球磨机将石灰石研磨成浆液,研磨好的石灰石浆液通过泵输入到吸收塔内。……
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