周晓娅，尚圣捷，王颖妮，董越，刘冠宇，罗娅红，蒋西然

1. 济宁医学院 基础医学院，山东 济宁 272067；2. 中国医科大学 智能医学学院，辽宁 沈阳 110122；3. 辽宁省肿瘤医院（中国医科大学肿瘤医院）医学影像科，辽宁 沈阳 110042

引言

软组织肿瘤起源于人体结缔和滑膜等软组织，在人体内分布广泛，其中四肢部位发病最为常见。恶性软组织肿瘤的发病率较低，仅占成人恶性肿瘤的1%[1]，但患者死亡率却高达20%～30%，2019年美国新增软组织肿瘤患者中，死亡率约40%[2]。因此，对软组织肿瘤进行早期临床诊断和制定精准治疗方案对患者的康复和预后至关重要[3]。

磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging，MRI）技术利用静磁场和射频磁场获得人体组织影像，具有软组织分辨率高及多方位成像的优点，是当前软组织肿瘤检测的主要方法之一[4]，已成为临床上对软组织瘤进行术前评估的重要影像学工具[5]。然而，由于软组织瘤具有明显异质性并存在多种亚型，在临床诊断中容易发生误诊或漏诊，影响治疗时机[6]。因此，当前亟需一种针对MRI影像的软组织肿瘤精准辅助分析方法。近年来，影像组学技术发展迅速，通过从临床影像中高通量获取高维度影像特征信息，筛选有诊断价值的定量化特征建立相应计算机预测模型[7]，能够对多种肿瘤疾病进行有效评估和辅助诊断[8-11]。然而，当前针对软组织肿瘤的计算机影像组学分析研究较少，可能是由于软组织瘤发病率较低，因此数据收集存在困难。前期Corino等[12]针对软组织肿瘤PET/CT影像初步建立了计算机分析模型，虽然该研究只纳入了19例患者，缺乏临床可靠性，但该研究提示我们计算机辅助分析方法对软组织肿瘤具有一定的辅助诊断潜力。……