基于机器视觉的智能交通管理系统＊

2021-10-12林菡陈丽娟吴帆旭

广东通信技术 2021年9期

［林菡陈丽娟吴帆旭］

1 引言

随着近年来人工智能技术和图像识别技术的迅速发展，智能交通系统的建设已被许多国家提上议事日程。特别是在中国，截至2019 年底，中国公路总里程已达484.65 万公里、高速公路达14.26 万公里。随着公路里程的增加，中国的机动车数量激增。同时，交通状况是城市正常运营的重要指标之一。建立智能交通管理系统已成为必然之举。其中，机器视觉是提高交通管理系统智能水平的重要推动力。采用基于机器视觉的智能交通管理系统，可以大大降低传统交通管理系统的人力和物力成本，同时提高交通标准化水平，大大减少人工干预次数，降低市政压力。一定程度上减轻了交通压力。

2 背景

2.1 智能交通管理系统简介

智能交通系统[1]（Intelligent Transport System，智能交通系统）是将先进的智能识别技术、通信技术、结合高效率的智能传感器技术、控制技术及计算机相关技术等，并将其有效地整合了现代交通监控管理系统。进而构建起的一种在巨大区域内及全方位发挥作用的，实时、准确及高效的综合现代交通智能管理系统。美国、日本、西欧率先展开相关的研究并成为ITS发展的前三甲，此外加、中、韩、新、澳等国家的研究也具有相当规模。近几年来不仅仅是发达国家，各个发展中国家也陆续开展了相关的研究工作。

智能交通管理系统，可以有效的提高交通网络的安全性，效率与可持续性；减少交通拥挤，改善驾驶员体验。