［李清亮］

1 背景

随着移动通信网络制式从2G、3G 到4G，再到现在的5G，移动通信技术的更新换代与移动互联网用户及终端多样化需求的剧增相互影响，网络的业务承载能力以及网络平台服务能力的要求更是逐步攀升。因此，网络运行数据的维度、体量以及实时性要求也随之迫切，而来自网络运行健康状态、用户测量反馈、系统参数配置优化等方面的监测、透视能力也亟需解决。在过去网络运行数据体量还比较小的2G、3G 时代，数据处理思路经历下载、入库、解压、运算、输出等单步骤进行；但到了4G 网络时，运行数据量则每小时以T 级产生，已经开始存在数据下载速度慢、处理效率低容易造成数据丢失、时效性差等问题；到5G 时代数据量更是以P 级的体量产生，且5G 系统部署将控制面与业务面分离、空口技术更新升级，现有技术手段已经不能完全满足信息的提取分析及运维优化需求，由于系统运行数据要求更加完整、准确和及时，那么必须打破传统技术手段，从数据采集源头到问题预警找到新的解决办法。

2 总体研究路线

为制定基于多维数据的移动通信网络运行信息透视方案，本项目总体研究路线必须包括数据实时采集解析技术、网络运行信息深度检测技术、智能监控模型算法三个方面。

详细研究路线图如图1 所示。

图1 基于多维大数据的移动通信网络运行信息透视技术研究路线

其中数据实时采集解析技术的主要内容是基于文件索引数据库技术、持续轮询技术、智能最优调度算法、健康度检测算法、时间多维汇聚梯度算法；……