朱艳丽，陆雪艳，林志帆

(1. 河海大学 商学院，江苏 南京 211100；2. 福建省统计科学重点实验室，福建 厦门 361005；3. 北京师范大学 人文与社会科学高等研究院，广东 珠海 519087)

0 引言

近年来，《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006—2020)》《国家创新驱动发展战略纲要》的提出以及党的十九大报告中有关建设创新型国家的论述，都在强调科技创新的核心地位。在此背景下，企业作为科技创新主体及科技成果转化的主力军，其对技术创新的重视不断加强。创新不仅被视为衡量企业发展前景和市场竞争力的重要因素，而且是企业屹立不倒的根本。相较发达国家，中国大多数企业存在科技创新能力不强、创新效率低下等问题。在外部市场环境和经济政策不确定性的影响下，企业准确预测未来市场行情和宏观经济政策形势更加困难。因此，对于企业而言，如何制定正确的研发决策至关重要。

通常而言，企业在决策时不仅会考虑自身因素，还会关注具有相似地位企业的同类决策，且同群企业的影响可能比其它任何可观测因素的影响更为显著[2]。这种“近朱者赤，近墨者黑”的个体间传导效应即为同群效应(Peer Effect)。目前，企业研发决策同群效应研究受到越来越多的关注。已有研究一般根据企业所在行业划分同群企业，粗略地将除企业自身外所有其它同群企业的平均研发强度作为同群效应的代理变量，通过考察其估计系数和显著性判断企业是否存在同群效应，从而导致内生性问题严重。……