吴瑞英，孙怀卫※，严 冬，陶 辉，廖卫红，陈皓锐，桂东伟

（1.华中科技大学土木与水利工程学院，武汉 430074；2.中国科学院新疆生态与地理研究所，乌鲁木齐 830011；3.中国水利水电科学研究院，北京 100038）

0 引 言

洪水灾害是当前影响范围最为广泛、发生次数最多且损失最为严重的自然灾害之一[1]。在防汛抗洪、抢险救灾等决策过程中开展合理的洪水风险评估对于减少洪灾所造成的生命财产损失、指导洪水威胁区土地开发利用具有重要作用[2]。风险评价方法日渐成熟，已被运用到洪灾评价中，如杨乐婵等[3]利用粗糙集约简的BP神经网络算法来快速获取洪灾风险、基于地理信息系统（GIS）空间处理能力的集成系统已经逐渐成为了洪灾风险评价强有力的工具[4-5]。通过探索，将GIS工具与洪灾评估方法等相结合应用于洪灾风险评估，刘家福等[6]基于层次分析法（Analytic Hierarchy Process，GIS-AHP）集成给出了淮河流域的洪水危险性评价和易损性评价，傅春等[7]建立了基于 GIS空间信息单元格的区域洪灾损失快速评估模型并验证其精度可信。一些学者从洪水灾害系统的高维性、复杂性、不确定性等特征出发，建议采用考虑不确定性的方法，如任玉峰等[8]结合了基于证据理论和可变模糊集来处理洪灾风险评估中的不确定性问题，金菊良等[9]建议综合考虑主客观不确定问题并推荐了基于广义熵智能分析的洪水灾害风险管理方法，邹强等[10-11]进一步研究了基于最大熵原理和属性区间识别理论的洪水灾害风险分析方法。……