基于逻辑回归算法的债券市场实质违约因素分析与实质违约风险预警
2021-10-12田崇文西交利物浦大学理学院金融数学
田崇文(西交利物浦大学理学院金融数学)
■ 前言
我国债券违约类型主要分为本息展期(BXZQ)、触发交叉违约(CFJCWY)、担保违约(DBWY)、技术性违约(JSXWY)、提前到期未兑付(TQDQWDF)、未按时兑付本金(WDBJ)、未按时兑付本息(WDBX)、未按时兑付回售款(WDHSK)、未按时兑付回售款和本息(WDHSKLX)、未按时兑付利息(WDLX)。最新状态主要分为实质违约(Szwy)、展期(Zq)、触发交叉违约(CFJCWY)、已兑付(Ydf)四种状态。同时公司也分为上市(Yes)与非上市(No),公司的性质也分为民营企业(MY)、中外合资企业(ZWHZ)、公众企业(GZ)、其他(QT)地方国有企业(DFGY)、中央国有企业(ZYGY)、外资企业(WZ)。本文主要通过对违约类型的总结、最新状态、公司的性质、是否上市来分析,对各种因素进行分析,以得出结论,判断各种情形对最新状态的影响,并对公司是否违约、新状态是否实质违约进行预测。
■ 逻辑回归算法的理论基础
(一)逻辑回归算法简介
在统计学中,二分类问题的常见估计方法为“逻辑回归”,这是统计学的分类问题,即考虑两点分布。在给定x 的情况下,考虑y 的两点分布概率:

其中,函数F(x,β)称为连接函数,因为它将特征向量x 与响应变量y连接起来。在给定x的情况下,y的条件期望为E(y|x)=1×p(y=1|x)+0×p(y=0|x)=p(y=1|x),可将模型的拟合值(预测值)理解为事件“y=1”的发生概率,如果F(x,β)为标准正态的累积分布函数,则其中,φ(.)与 Φ (.)分别为标准正态的密度函数与累积分布函数,此模型称为概率单位模型。由于标准正态的密度函数之积分并无解析表达式,须进行数值积分,故计算不便。由于回归参数β出现积分上限,故无法解释其含义。
如果连接函数F(x,β)为……
