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测量误差对营养流行病学研究的影响及校正方法研究进展*

2021-10-09四川大学华西公共卫生学院华西第四医院流行病与卫生统计学系610041胡逸凡

中国卫生统计 2021年4期
关键词:测量模型研究

四川大学华西公共卫生学院/华西第四医院流行病与卫生统计学系(610041)胡逸凡 肖 雄 唐 丹 杨 帆 赵 星

测量误差是指测量值与真实值之间的差异。营养流行病学是受测量误差影响最严重、对测量误差关注度最高的流行病学研究领域[1]。其可能的原因在于,第一,膳食摄入很难直接测量,因而主要依靠“自报”式调查,如食物频率表、24小时膳食回顾调查等[2]。调查对象准确回忆膳食摄入量的难度较大,这种“自报”的调查方式通常会带来较大的测量误差[3]。第二,慢性病的发生被认为与长期膳食摄入而非短期食物摄入有关,因此通常需要关注长期膳食摄入量。然而,个体的膳食摄入情况本身存在波动,因此用某个时点收集的膳食数据来估计长期膳食摄入也会受随机误差的影响。

膳食研究可以分为膳食描述性研究和膳食与疾病间关联性研究。对于描述性研究,测量误差可能会使得观测到的膳食分布变异性更大,还可能使得膳食分布均值有偏[4]。对于关联性研究,测量误差不但会降低统计检验效能,使得研究所需样本量大大增加;通常还会导致单误差变量关联性分析的关联系数被低估(稀释偏倚),从而使膳食与疾病之间的真实关联无法被检出;多误差变量关联性分析的关联系数可偏向任何方向,从而使得关联性分析结果不可信[5-7]。

鉴于测量误差在膳食数据中普遍存在,且对膳食研究造成严重影响,自20世纪70年代起,膳食领域涌现出许多关于测量误差校正的研究[3]。……

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