河南省疾病预防控制中心信息中心(450016) 陈正利 许 璐 陈晓智 党李成 邢世林

【提 要】 目的 对河南省2004-2019年猩红热发病数据趋势进行分析，为科学制定精准防控策略提供理论依据。方法 采用河南省2004-2019年猩红热分月发病数据，进行描述性分析和相关分析，应用Z-D方法通过对猩红热的流行月发病趋势分析预测。结果 最佳截取点选为12月，最佳截取点的月累计百分位数与流行年前兆升降比呈负相关(r=-0.707，P<0.01)，符合率为76.92%。外推预测显示预测效果较好，预测2020年河南省猩红热发病呈下降趋势。结论 Z-D法预测猩红热发病趋势结果可靠，可为制定猩红热精准防控策略提供理论依据，同时该方法简单易行，便于基层防控人员快速掌握。

猩红热是由A组溶血性链球菌感染引起的急性呼吸道传染病，是法定的乙类传染病[1]。冬春季是猩红热高发季节，人群普遍易感。我国猩红热发病年龄主要在15岁以下，以儿童和青少年为主[2]。近年来，河南省猩红热发病水平呈逐年上升趋势，5～9岁儿童是发病的重点人群，猩红热发病顺位，一直位居河南省乙类传染病报告发病数的前十位。目前国内关于猩红热发病趋势预测方法如自回归移动平均(autoregressive integrated moving average，ARIMA)模型、灰色模型等[3-4]较为复杂，不易掌握。本文利用曾光-丁雁鹏等提出的传染病流行中存在季节流行现象(简称Z-D现象)[5]，对河南省启动传染病网络直报以来15年猩红热发病数据进行趋势分析，为科学制定精准防控策略提供理论依据，同时探索一种简单可靠、操作性较强的预测方法。

资料来源与方法

1.资料来源

数据来源于《中国疾病预防控制信息系统》2004-2019年河南省传染病监测报告猩红热分月发病数；人口数据采用国家统计局发布的数据。

2.Z-D法原理[5]

首先，将2004-2017年河南省猩红热发病数逐年按月进行整理，计算各年分月累计发病数。……