徐晓捷，侯 鹏，雷亚楠，张瑞英，韩振坤

食管癌是我国最常见的恶性肿瘤之一，发病率占第三位，死亡率占第四位[1-2]。食管癌患者早期临床症状不明显，确诊时多已为中晚期，错过了手术治疗的最佳时机，化疗和放疗成为治疗食管癌的主要手段。调强放射治疗(intensity modulated radiotherapy,IMRT)以其良好的适形度，紧凑的剂量收敛能力和危及器官剂量限制能力，成为目前放射治疗的主流技术之一[3]。随着计算机技术的发展，大数据时代到来，放射治疗技术也步入了机器智能阶段。自动计划是利用优化算法从已有的治疗计划库中用数据挖掘深度学习技术提炼出相关信息，用于预测患者治疗计划的剂量分布，提高患者的计划质量[4-7]。本研究对24例食管癌放疗患者，对比Pinnacle3V 9.10版本自带的Auto-planning模块的自动设计计划(auto-planning intensity modulated radiotherapy,ap-IMRT)和常规人工手动计划(manual intensity modulated radiotherapy,m-IMRT)两种计划设计方案，对比其靶区剂量分布和正常危及器官的受照剂量体积参数，探索适合食管癌放疗的较好的计划方案优化方式。

1 材料和方法

1.1 临床资料病例选自2019年4月至2020年1月在河南科技大学第一附属医院进行放射治疗的食管癌患者，为保证计划对比质量，筛选出24例胸中段的食管癌病例。筛选条件：肿瘤靶区GTV照射剂量每30次60 Gy，计划靶区PTV照射剂量每30次54 Gy。其中男性9例，女性15例，年龄54～90岁，中位年龄70岁。所有病例均用Pinnacle3V 9.10计划系统设计人工设计计划方案m-IMRT，同时用自带的Auto-planning模块设计ap-IMRT计划。

1.2 CT图像采集所有病例均采用平静呼吸状态仰卧位，双臂上举双手交叉置于头顶用热缩体膜固定。……