方喜峰,于 超,章 振,张胜文

(江苏科技大学机械工程学院，江苏 镇江 212100)

0 引言

船用柴油机作为船舶的核心设备，具有热效率高、油耗低、功率和转速范围宽、功率体积比小、功率质量比低等特点，它的性能影响到整艘船的性能[1-2]。装配作为船用柴油机生产中的一个重要环节，约占总生产成本的50%，装配过程中零部件众多，装配工序繁琐复杂，装配水平和装配质量直接影响柴油机的可靠性、寿命等主要性能指标。船用柴油机装配质量实际上是零部件质量、装配工艺、工装装配环境等因素综合作用结果，国内企业对装配质量问题的处理，多停留在以事论事阶段，即对单一事件展开事后分析，但此时装配质量问题已经存在。因此，由事后检查向事前预防与过程控制相结合的质量自主控制模式成为未来方向。

船用柴油机装配质量特性预测实际上是多参数影响的质量特性预测，针对多参数影响的质量特性预测，国内外学者做了大量研究。文献[3]通过相似理论和公差带转换技术来标准化装配质量数据，建立了PSO-BP网络模型来预测变速箱装配质量。文献[4]针对多装配特征下的质量预测，采用灰熵关联分析筛选装配特征，建立了PSO-BP神经网络预测模型实现产品质量预测。文献[5]构建了基于粒子群参数优化的最小二乘支持向量机的预测模型，实现了曲轴装配质量的预测，解决了曲轴装配过程中回转力矩波动较大问题。文献[7]建立了PSO优化的BP神经网络预测模型，以曲轴的装配过程验证了算法的可行性，提高了机械产品的装配精度和装配效率。……