赵 柱，宋士琳，孟 璐，马沁怡，周茂军

(大连工业大学机械工程与自动化学院，辽宁 大连 116034)

0 引言

云制造(Cloud Manufacturing,CMfg)拥有大量制造资源，而根据需求从大量的资源中找到最合适的就显得尤为重要。

文献[1]提出了供需分类匹配 (SDCM)的实现框架，提出了一种基于基本、IOPE、QoS、综合信息匹配四阶段算法。文献[2]考虑了资源提供者和服务需求者双方的利益，设计了一种匹配机制，分析了三种不同场景下的服务匹配，并构建了基于效用理论的匹配算法，根据场景的不同调用相应的匹配机制。文献[3-4]从CMfg系统的动态性出发，提出了制造服务供需匹配仿真器(SDMSim)，并设计了一种具有7个功能子系统的基于超网络的SDMSim，构建了T-Net、S-Net和匹配网络的数学模型，为实现MR&C(制造资源和能力)的优化配置提供了支持。

但上述文献只强调对服务质量(Quality of Service，QoS)的基本信息匹配，且匹配过程中权重系数只考虑用户单方面，使结果具有较强主观性。

本文在假设单一服务需求只需要调用单一的云制造服务(Cloud Manufacturing Services，CMS)的前提下，通过本文所提到的资源匹配方法，能够快速且准确地找到合适资源，并且其结果既体现了用户的主观偏好，又具有科学性。

1 云服务的标准化描述

云服务的标准化描述是云服务搜索与匹配(S-SM)的准备工作，恰当的描述能够对服务的匹配起到良好的帮助作用。本文采用XML[5]语言进行服务描述。

定义1：为了完整概括服务和需求，采用以下定义：

S=

Basic_S=

Func_S=

QoS_S=

以上涉及参数及说明如表1所示。

表1 云制造服务的描述与参数及说明