陈全，于梦杰

（天津理工大学环境与工程学院，天津 300384）

随着我国经济的迅速发展，制造工业处在重要战略期，随着社会对带材的强度、生产速度、板型规格要求越来越高,相对于较成熟得工艺和技术，检维修作业有更强的随机性和不确定性，那么人的不安全行为以及不安全状态式很难被消除，从而大大增加了事故发生的概率和事故发生的后果更严重。我国学者缺少对设备检维修的研究而大多都集中在设备故障类型方面的研究。相对非常规作业活动风险管控的研究较为欠缺。陈全最先基于JHA方法对“带式输送机”非常规作业的安全风险的识别做出了研究。单一的JHA的方法无法计算出事故发生的概率和后果严重度，为了解决这一短板，引入了定性半定量的层次分析法，依据少量数据将对象进行量化并引入专家权重系数对导致事故的风险进行分析，从而减少客观误差得到事故发生的概率以及事故导致的严重程度，本文以某钢铁企业的检维修活动为研究对象，采用JHA对其检维修过程存在的风险进行识别，对所辨识的结果按照层次分析法的要求建立结构层次进行两两比较并引入专家系数构建判断矩阵，得出相对精确的分析结果，便于企业对安全风险的管理。

1 研究方法

1.1 工作危害分析法（JHA）

工作危害分析（JHA）该方法适合于人员开展的作业活动的风险和危险源识别方法。该方法先将现场所涉及的作业活动按照相对独立的原则，划分成较具体的工作任务并识别每个工作任务所涉及的人和物及环境存在的风险，识别导致风险的因素体并采取相应的控制措施。……