张雪，王德建.2，关国伟.2

（1.中国石油集团安全环保技术研究院有限公司，北京 102206；2.中国石油渤海石油装备制造有限公司，天津 300272）

1 报警管理现状

我们对一些炼化企业的控制系统报警情况做了调研，图1是从某企业生产现场采集的渣油加氢装置“报警事件与操作事件对比图”。浅灰色代表为报警事件，深灰色代表为操作事件。可以看出，同一时间段内大量的报警事件只对应了少量的操作事件，这就说明操作人员对大部分报警并没有响应动作，因此大量报警都可能是风险等级不高的报警或无效的报警。随着过程工业自动化、智能化水平的提高，DCS、PLC、FCS等广泛应用，工艺报警的设置变得越来越容易，由于过程系统的复杂性和报警系统设计的不合理，产生了大量甚至无效的报警，这些报警信息对生产安全运行产生了重大影响。

图1 报警事件与操作事件对比图

2 信息挖掘技术研究

信息挖掘的本质是大数据的挖掘，通过训练大量数据样本，得到数据对象彼此之间的内在关联和特征，并以此为依据提取目标信息，随着计算机和人工智能的快速发展，信息挖掘与深度学习、机器学习、混合现实等多个领域的理论和技术进行了充分的融合。目前，国内外学者主要研究数据挖掘中的分类、优化、识别、预测等技术在众多领域中的应用技术。而对于石油化工行业来说，大数据时代的来临既是机遇又是挑战，生产装置规模越大数据规模就越大，对其进行挖掘分析所能得到的价值就越大。……