人工神经网络在环棱螺体质量缺失值预测中的应用
2021-09-27杨利娟金武黄珊珊闻海波马学艳唐小林王卫民曹小娟
华中农业大学学报(自然科学版) 2021年5期
杨利娟,金武,黄珊珊,闻海波, 马学艳,唐小林,王卫民,曹小娟
1.华中农业大学水产学院/教育部长江经济带大宗水生生物产业绿色发展工程研究中心/ 农业农村部淡水生物繁育重点实验室,武汉430070;2.中国水产科学研究院淡水渔业研究中心/中美淡水贝类种质资源保护及利用国际联合实验室,无锡 214081
环棱螺俗称螺蛳、豆田螺、石螺,隶属于腹足纲(Gastropoda)、前鳃亚纲(Prosobranchia)、田螺科(Viviparidae)、环棱螺属(Bellamya)。环棱螺属常见的种有铜锈环棱螺、方形环棱螺和梨形环棱螺等[1]。因有着营养价值高[2]、用途多[3]的优点,环棱螺越来越受到人们的关注和喜爱[4-5]。然而,随着长江全面禁渔推行,作为水域生态系统中重要成员的环棱螺已被纳入禁捕行列。因此,开展环棱螺繁育工作以推进其养殖业发展势在必行。
目前,环棱螺育种重点关注体质量性状的遗传改良[6],但在育种过程中常因种群保管不善、养殖水环境剧变、饵料不适口及流行性疾病暴发等因素导致环棱螺死亡。虽然环棱螺死亡个体形态学数据(如壳高、壳宽、壳口高和壳口宽等)仍能测量获得,但其体质量数据则会缺失。育种数据缺失的处理包括直接删除[7]、尝试填补[8]、不处理[9]3种方法。在实践中,因为育种性能优异的个体来之不易,为了尽可能利用所有的信息,往往需要对缺失值进行处理。本研究基于人工神经网络的预测功能,利用测得的环棱螺4个形态学数据和体质量数据构建模型,继而对缺失的体质量数据进行预测并评估其效率,以期为环棱螺选择育种提供高效的数据分析工具。……
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