李乃强

(江苏省测绘工程院，江苏 南京 210013)

0 引言

Python作为一种高级程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受青睐的语言之一。使用Python作为ArcGIS的脚本语言将大大提升ArcGIS数据处理的效率，更好地实现ArcGIS内部的任务自动化[1]。

ArcPy 封装了ArcGIS大部分功能进而构建而成的站点包，目的是以实用高效的方式通过 Python 执行地理数据分析、数据转换、数据管理和地图自动化创建基础。

基于菜单界面的ArcGIS for Desktop能够支持许多复杂的操作和空间分析，但用户还需要更多的功能来解决遇到的难题。那么，通过Python脚本调用ArcPy可以自动执行在ArcGIS中需要通过菜单建模才能实现的繁琐操作。例如，将1 000个shapefile文件转成地理数据库中的要素类，虽然可以运行1 000次相应的工具，但是在ArcGIS中肯定还有其他更高效和更简捷的方法。这时，只需要使用Python编写一小段代码就能解决这个问题。

地理空间数据在入库之前，需要进行属性检查、逻辑一致性等一系列检查，空间数据包含属性特征、几何特征和拓扑特征，通过Arcpy提供的方法，可以减少除拓扑错误编辑之外的重复性工作，实现数据检查入库流程的自动化[2]。

在公开文献中，基于Arcpy的脚本工具虽然已在地理国情监测数据接边检查、长江河道水下空间数据提取批处理、建设用地数据裁切、数据转换等方面被广泛应用[3-5]，主要通过ArcGIS基础功能的组合应用，但是对要素变化检测、空间参考信息、拓扑检查等方面的高级功能描述较少。为此，本文结合最新版本的ArcPy站点包新扩展功能，以土地利用更新数据检查为例，介绍了相关技术原理和关键功能代码。……