谢庆年，李福贵，邓飞宇，刘凤来

(1.上汽通用五菱汽车股份有限公司，广西 柳州 545007 2.武汉理工大学 机电工程学院，湖北 武汉 430070)

良好的驾驶行为对汽车燃油经济性、车辆寿命以及行车安全和礼仪具有重要的社会意义，因此需要一种客观、公正、量化的评价方式来对驾驶人的行为习惯进行评估，帮助驾驶人改善自己不良的驾驶行为。以Android智能手机为桥梁连接车辆OBD(on board diagnostics)系统[1]，利用车载终端读取有关车辆状态的数据，通过AHP(analytic hierarchy process)建立评估模型并计算相对权重，对车辆行驶数据进行分析，完成对驾驶员驾驶行为的量化评估。

1 车辆行驶数据的获取方法

Android移动端要想获取车辆OBD系统的数据，就要与安装在OBD接口上的ELM327蓝牙适配器建立蓝牙通道，Android客户端 APP中会开启两个线程，分别负责蓝牙数据的发送和接收[2-3]。APP发送程序内部封装好的规范指令至ELM327，ELM327在收到指令后会通过OBD接口与车辆OBD系统完成数据交互，并将获取到的车辆OBD系统的数据通过蓝牙返回给APP。其工作过程如图1所示。

图1 APP获取车辆行驶数据工作过程

APP会将采集到的车辆状态信息上传至服务器并存储在数据库中，然后利用服务器对数据库中的车辆状态数据进行处理，从而完成对用户驾驶习惯的评估。

2 驾驶习惯评估模型建立

获得车辆行驶数据后，使用AHP层次分析法，构建层次结构模型，利用获得的定量数据把决策过程数学化，计算每一项数据在评价过程中的权重。

2.1 AHP层次分析法

AHP层次分析法是一种多准则决策方法，把复杂问题层次化、条理化，并最终获得最底层元素对目标层元素的定量描述。……